Dans cet épisode de Product Leader Stories, nous recevons Thomas Parenteau, Directeur de la Transformation Digitale chez TechnipFMC, l'un des leaders mondiaux des infrastructures sous-marines pour l'industrie énergétique. Fort de plus de vingt ans d'expérience dans le secteur de l'énergie et de plusieurs années passées à piloter des initiatives digitales à grande échelle, Thomas partage sa vision de la transformation digitale dans un environnement industriel complexe.
Au cours de cet échange, il revient sur dix années de transformation au sein de TechnipFMC, les défis de l'industrialisation du digital, l'impact de l'intelligence artificielle sur les organisations, ainsi que les conditions nécessaires pour créer durablement de la valeur grâce aux produits digitaux.
Qui est Thomas Parenteau ?
Thomas Parenteau évolue depuis plus de vingt ans dans l'industrie énergétique, notamment dans les secteurs pétrolier offshore et des énergies renouvelables. Initialement ingénieur spécialisé dans les infrastructures pétrolières, il a progressivement orienté sa carrière vers les produits digitaux et la transformation des organisations.
Aujourd'hui Directeur de la Transformation Digitale chez TechnipFMC, il pilote l'évolution des produits numériques, des plateformes data et des initiatives d'intelligence artificielle destinées à améliorer la performance opérationnelle de l'entreprise. Son expérience unique lui permet de faire le lien entre les enjeux métiers industriels et les pratiques modernes du Product Management.
Transformer la chaîne de valeur industrielle grâce au digital
TechnipFMC est l'un des principaux fournisseurs mondiaux d'équipements sous-marins destinés à l'exploitation pétrolière offshore. L'entreprise intervient notamment sur les infrastructures permettant de relier les puits de forage aux plateformes d'exploitation situées à plusieurs milliers de mètres sous la surface.
Pour Thomas Parenteau, la transformation digitale ne consiste pas à remplacer cette chaîne de valeur, mais à l'optimiser.
« La transformation digitale consiste à améliorer la chaîne de valeur existante grâce aux technologies numériques afin d'être plus efficace, plus rapide et plus performant. »
Cette approche couvre l'ensemble du cycle de vie des projets : activités commerciales, ingénierie, achats, construction, installation, maintenance et services. L'objectif est clair : améliorer la productivité, réduire les risques et renforcer la performance économique de l'entreprise.
Dix ans de transformation digitale dans l'industrie énergétique
Thomas revient sur une période charnière pour l'ensemble du secteur : l'année 2016.
Face à la crainte de voir émerger des acteurs capables de disrupter l'industrie, de nombreuses entreprises énergétiques ont massivement investi dans leurs capacités digitales. Chez TechnipFMC, cette période marque la création d'une organisation dédiée à la transformation numérique.
Cette évolution a conduit à l'apparition de nouveaux métiers jusque-là inexistants dans l'entreprise :
• Product Managers
• Product Owners
• UX Designers
• Développeurs Front-end et Back-end
• Testeurs
• Experts Data et Cloud
Mais l'enjeu ne résidait pas uniquement dans l'acquisition de nouvelles compétences.
« Le véritable défi est de créer un pont entre les experts du digital et les experts métier qui possèdent une connaissance approfondie des opérations industrielles. »
Les quatre piliers d'une transformation digitale réussie
Après plusieurs années d'expérimentation, Thomas identifie quatre piliers essentiels pour maximiser les chances de succès d'une transformation digitale à grande échelle.
1. Comprendre le contexte métier
La première erreur consiste souvent à lancer des produits digitaux sans comprendre précisément l'environnement dans lequel ils s'insèrent.
Dans un groupe industriel international, les processus, les outils et les besoins diffèrent selon les métiers, les régions et les entités.
Pour Thomas, la transformation digitale doit toujours partir des objectifs business et non des technologies disponibles.
« La transformation digitale n'est pas un objectif business. C'est un moyen d'atteindre les objectifs business. »
2. Construire un business model centré sur la valeur utilisateur
Une stratégie produit efficace repose sur la capacité à connecter les ambitions de l'entreprise aux besoins réels des utilisateurs.
Cette logique conduit à construire des roadmaps pilotées par les résultats (outcome-driven roadmaps) plutôt que par la livraison de fonctionnalités.
Thomas rappelle également qu'un produit ne se limite pas à une application :
• Les processus métiers
• Les interfaces utilisateurs
• Les données
• Les infrastructures techniques
forment un ensemble cohérent qui doit être pensé comme une solution unique.
3. Définir un Operating Model adapté
La transformation digitale exige des méthodes de travail différentes de celles utilisées pour piloter des projets industriels traditionnels.
Chez TechnipFMC, l'adoption progressive de pratiques inspirées du framework SAFe a permis d'améliorer la coordination entre les équipes et d'accroître la prédictibilité des projets.
Dans un secteur où certains programmes s'étendent sur plusieurs années et représentent plusieurs centaines de millions d'euros, la capacité à anticiper les délais devient un avantage stratégique.
4. Investir dans le Change Management
Le dernier pilier est souvent sous-estimé.
Pour Thomas, les démarches de transformation interne doivent s'inspirer des approches Go-To-Market utilisées dans les entreprises technologiques.
Créer un produit performant ne suffit pas : il faut également accompagner son adoption.
Cela implique :
• Développer la visibilité du produit
• Travailler son positionnement
• Créer de l'adhésion auprès des utilisateurs
• Accompagner le changement dans la durée
Intelligence artificielle : passer de l'expérimentation à la création de valeur
L'intelligence artificielle représente aujourd'hui un sujet majeur pour les directions digitales.
Pour autant, Thomas invite à dépasser l'effet de mode et à concentrer les investissements sur des cas d'usage capables de générer une véritable valeur opérationnelle.
L'un des exemples évoqués concerne l'analyse automatisée de centaines de milliers de rapports techniques afin d'identifier les causes récurrentes de retards, de maintenance ou d'incidents sur les projets industriels.
Cette capacité ouvre des perspectives considérables en matière de prédictibilité et d'amélioration continue.
« Aujourd'hui, il y a beaucoup plus de questions sur la valeur réelle produite par l'IA. Chaque investissement doit désormais être justifié par un impact concret sur le business. »
Le défi majeur de l'IA : la qualité des données
L'un des enseignements les plus importants de cet épisode concerne la qualité des données.
Dans la plupart des grandes organisations, les données disponibles sont suffisantes pour faire fonctionner les opérations quotidiennes. Elles ne sont pas nécessairement adaptées aux usages avancés de l'intelligence artificielle.
Pour répondre à cet enjeu, Thomas recommande une approche Data as a Product.
Cette approche consiste à considérer les données comme un produit à part entière, avec :
• Une gouvernance dédiée
• Une roadmap produit
• Des Product Owners Data
• Des équipes Data Engineering spécialisées
• Des critères de qualité alignés sur les besoins des consommateurs de la donnée
Selon lui, cette stratégie est aujourd'hui indispensable pour industrialiser les initiatives IA et accélérer la transformation digitale.
L'avenir de la transformation digitale dans l'industrie
Pour les prochaines années, Thomas identifie trois priorités majeures pour les organisations industrielles :
• Standardiser les processus à l'échelle mondiale
• Simplifier les modes de fonctionnement
• Industrialiser les opérations grâce aux plateformes digitales et à l'intelligence artificielle
L'objectif n'est pas uniquement d'innover, mais de rendre les organisations plus prédictibles, plus performantes et plus résilientes face aux transformations du secteur énergétique.
Conclusion
À travers cet échange passionnant, Thomas Parenteau partage une vision pragmatique et particulièrement mature de la transformation digitale dans l'industrie.
Son retour d'expérience met en lumière une réalité souvent sous-estimée : la réussite d'une transformation ne repose pas uniquement sur la technologie, mais sur la capacité à aligner stratégie business, besoins utilisateurs, organisation, données et conduite du changement.
Une conversation riche d'enseignements pour tous les décideurs digitaux confrontés aux défis de l'industrialisation, du Product Management à grande échelle et de l'adoption de l'intelligence artificielle.
