La data au coeur des processus chez Chanel

Le Parcours de Jérémie Guez

Jérémie Guez a un parcours varié. Avant de rejoindre Chanel, il a travaillé dans la finance de marché, co-fondé une startup, et dirigé le Data Lab chez BNP Paribas. Son expertise en data et analytics l’a amené à fusionner l'approche product management et la data science pour maximiser l'impact métier dans une organisation de luxe telle que Chanel.

"Chez BNP, j'ai rapidement adopté une méthodologie produit qui m'était naturelle venant de mon expérience en startup. L'intégration de cette approche a permis des avancées significatives sur des produits comme des moteurs de recherche et des chatbots."

Les Enjeux de la Data dans un Grand Compte

Jérémie souligne les spécificités liées à la gestion de la data dans de grandes organisations. La data, en tant que produit, doit être accessible à tous les métiers sans cloisonnement pour en tirer le maximum de valeur.

"Il faut que la data soit ‘as a service’. Si elle reste cloisonnée, elle perd de sa valeur. En facilitant l’accès aux données à travers une interface simple, l’adoption augmente considérablement."

L’agilité dans la gestion des données est souvent perçue comme incompatible, mais Jérémie contredit cette idée en expliquant comment des processus tels que le Scrum peuvent être appliqués avec succès même dans des environnements de data science.

Mélanger Produit et Data

Au sein de Chanel, Jérémie a dû adapter l'approche produit pour qu'elle serve les besoins métier spécifiques de la maison de luxe. Cela passe par une compréhension fine des attentes des équipes métiers et par une gouvernance stricte de la data.

"La data peut sembler complexe, mais en réalité, elle suit les mêmes patterns qu’un produit classique : découper les besoins, estimer les efforts et collaborer efficacement avec les équipes."

Le Futur de la Data : Data-as-a-Service

Jérémie conclut sur une réflexion autour de l’avenir de la data en tant que service. Pour lui, la clé de la réussite réside dans la capacité des entreprises à intégrer la data-as-a-service dans leur stratégie globale, ce qui leur permettra de devenir véritablement data-informed.

"Pour transformer une entreprise en une organisation data-driven, il faut que la donnée soit facilement accessible et gouvernée. L’enjeu de demain est de réussir cette transformation à grande échelle."

Conclusion

Ce témoignage riche en apprentissages montre comment la data, le produit et l’agilité peuvent coexister et prospérer même dans des environnements complexes comme ceux des grandes entreprises de luxe. Jérémie Guez nous invite à ne pas se limiter aux méthodes traditionnelles, mais à expérimenter pour trouver des solutions adaptées aux réalités métier.