FFR : L’IA générative au service des licenciés de rugby

Dans cet épisode des AI Leader Stories, nous recevons Thomas Fourgeaud, Responsable Data & IA à la Fédération Française de Rugby (FFR).

Issu d’un parcours atypique mêlant comptabilité, marketing digital, data et IA, Thomas pilote aujourd’hui la stratégie data et intelligence artificielle d’une fédération de près de 370 000 licenciés, au cœur d’enjeux sportifs, réglementaires et de service public.

L’épisode propose un retour d’expérience concret sur la manière dont une grande organisation non marchande structure une stratégie data-driven avant de déployer des cas d’usage IA à fort impact opérationnel.

Partir de la stratégie avant la technologie

Avant de parler de modèles ou de GenAI, Thomas insiste sur un point clé : l’IA n’a de valeur que si elle s’inscrit dans une stratégie claire.

À la FFR, cette vision se matérialise par le programme FFR 3.0, un plan de transformation sur trois ans visant la simplification pour les clubs et les licenciés.

L’objectif est double :

• Faciliter le quotidien des dirigeants et bénévoles, notamment dans les petites structures
• Développer la pratique du rugby par la base, grâce à des parcours dématérialisés, plus fluides et plus rapides

« On peut tous déployer le dernier LLM à la mode. Pour moi, il faut surtout qu’il y ait une stratégie derrière. »

Construire une plateforme data solide

L’épisode revient en détail sur la stratégie data de la FFR, conçue comme un véritable business partner des métiers.

Avec plus de 50 sources de données (licenciés, billetterie, boutique, CRM, données sportives, santé, performance), la fédération a fait le choix d’une plateforme Snowflake, structurée selon une approche en médaillon (bronze / silver / gold).

Cette architecture permet :

• de garantir la qualité et la gouvernance de données sensibles
• de centraliser et modéliser la donnée avec les métiers
• d’exposer rapidement des tableaux de bord, exports ou applicatifs

Pour Thomas, le point critique est clair :

« Tout se joue à la collecte. Si la donnée n’est pas propre, ce que tu fais derrière sera imparfait. »

RUCK : quand l’IA générative répond à un problème métier massif

Un chiffre agit comme déclencheur : 45 000 tickets de support par saison, majoritairement liés aux règlements généraux du rugby.

La réponse ? RUCK, un assistant d’IA générative basé sur une approche RAG, alimenté exclusivement par les documents officiels de la fédération.

Résultat :

• des réponses fiables, contextualisées et immédiates
• une disponibilité 24/7 pour les clubs et licenciés
• des gains de temps spectaculaires, avec des réponses en quelques secondes

« Un club a obtenu une réponse en 48 secondes, là où il fallait parfois attendre 48 heures. »

Au-delà des chiffres, Thomas partage des histoires de terrain qui illustrent l’impact réel de l’IA lorsqu’elle est bien pensée.

Vers un copilote intelligent du rugby amateur

RUCK n’est qu’une première étape. L’ambition est d’en faire un copilote central de l’écosystème FFR, capable de :

• accompagner les dirigeants, bénévoles et entraîneurs
• proposer des plans d’entraînement ou des conseils terrain
• exploiter la data territoriale pour développer la pratique du rugby

Grâce à un SSO intelligent, l’expérience est personnalisée selon le rôle du licencié, renforçant la pertinence et l’adoption des usages.

L’enjeu final reste constant :

« Permettre à tous de se concentrer sur l’essentiel : la pratique du rugby et la passion. »

Conclusion

À travers cet échange, Thomas Fourgeaud démontre que la valeur de l’IA ne réside ni dans la technologie seule, ni dans l’effet “waouh”, mais dans une approche structurée, data-driven et profondément alignée avec les enjeux métiers.

Un témoignage inspirant pour tous les décideurs qui cherchent à faire de l’IA un levier durable de transformation, y compris dans des organisations complexes, réglementées et à forte dimension humaine.

‍