Axel Cypel : Génération de valeur et limites des modèles d'IA
Découvrez la stratégie d'Axel Cypel : Génération de valeur et limites des modèles d'IA. Il partage son expertise sur la Gen AI et l'IA Responsable en banque.
Dans cet épisode inaugural des AI Leader Stories, nous recevons Axel Cypel, Responsable IA d'une grande banque française, ingénieur, auteur de "Au cœur de l'intelligence artificielle" et "Voyages au bout de l'IA" (Prix Roberval 2024).
L'épisode vise à s'arrêter sur la révolution IA en cours pour en saisir les mécanismes fondamentaux et les implications concrètes pour les leaders.
L'émergence et les limites
L'épisode revient sur l'onde de choc de la Gen AI. Au-delà des performances, il est crucial de comprendre la nature profonde de ces modèles et les limites intrinsèques qu'ils présentent. Axel partage son regard d'ingénieur pour fournir un cadre de lecture clair, indispensable pour une exploitation pertinente de l'IA.
Générer de la valeur : comment monétiser l'Intelligence Artificielle ?
La question centrale est de savoir comment transformer l'IA en valeur concrète et mesurable. L'échange explore les stratégies permettant de passer de l'expérimentation technique à la création de bénéfices tangibles, que ce soit pour l'utilisateur, l'efficacité opérationnelle ou le développement de nouveaux services.
« Comment on peut générer de la valeur grâce à l'IA, qui est une question qu'on se pose tous collectivement aujourd'hui. »
Les risques et l'IA responsable : un impératif éthique et stratégique
Axel aborde de front un sujet essentiel : les limites et les risques de l'IA. L'épisode insiste sur la nécessité pour les organisations d'adopter une démarche d'IA responsable et de ne pas éluder les difficultés (biais algorithmiques, enjeux réglementaires, etc.).
« Les limites et les risques de l'IA, parce qu'il y en a et ça va être sympa d'adresser ces points-là ensemble. »
Conclusion
À travers cette discussion approfondie, Axel Cypel, fort de son expérience en tant que Responsable IA, offre un cadre de réflexion essentiel pour tous ceux qui pilotent l'intégration de l'IA dans leur organisation : l'innovation par l'IA doit être éclairée, stratégique et rigoureusement responsable pour devenir un véritable levier de croissance.
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