1# L’objectif : insuffler une culture Data
Un acteur majeur de la transition énergétique des territoires a engagé une transformation structurante : placer la donnée au cœur de ses décisions stratégiques.
Le besoin était clair : rendre les données fiables, accessibles et actionnables à travers une Data Platform complète, au service des directions métiers. Cette plateforme devait réunir :
Des tableaux de bord Power BI, pour piloter la performance au quotidien
Un Data Lake pour centraliser les données brutes
Et à terme, un Data Lakehouse, combinant la souplesse du Data Lake et la structuration du Data Warehouse
Pour donner à ce projet toute sa portée stratégique, l'entreprise a souhaité intégrer une approche produit permettant de piloter à la fois la Vision, la Discovery, le Delivery et l’adoption de cette Data Platform.
2# Les chantiers menés : un pilotage produit centré sur la valeur métier
Notre intervention s’est organisée autour de trois piliers stratégiques, alignés avec les enjeux de l'entreprise : valorisation de la donnée, efficience opérationnelle, et acculturation produit.
Structuration du cycle de vie produit Data
Définition de la vision produit via un Product Vision Board
Construction et maintien d’une roadmap claire et priorisée
Mise en place d’un process complet Discovery / Delivery selon le Triple Diamant
Déploiement de Jira Product Discovery pour structurer la remontée, l’analyse et la priorisation des besoins (Définition et mise en place d'une méthode de priorisation WSJF adaptée à un produit Data et impliquant les métiers).
💡 Objectif : transformer les besoins utilisateurs en cas d'usage concrets, mesurables et qui apportent de la valeur
Optimisation des pratiques agiles
Animation de tous les rituels agiles (refinement, planning, sprint review…)
Diminution de la charge rituelle grâce à des processus rationalisés
Acculturation à une méthode d'estimation par story points
Rédaction des Epics et User Stories orientées delivery data
Mise en place d'une méthode de gestion des bugs
💡 Objectif : fluidifier la collaboration, gagner en vélocité et réduire le temps passé sur la coordination.
Pilotage de la performance et diffusion de la culture data
Définition et suivi des KPI Produit, mêlant indicateurs business, techniques et opérationnels
Amélioration de la qualité de la donnée et fiabilisation des process de traitement
Acculturation des équipes aux principes du Product Management et à un fonctionnement data-driven
💡 Objectif : créer un cadre de pilotage qui soutient les décisions stratégiques à tous les niveaux de l’organisation.
3# Les résultats obtenus
L’approche produit a permis d’ancrer la donnée comme levier de performance, avec des impacts visibles sur la gouvernance et l'opérationnel :
Diminution de 2/3 du temps passé en rituels agiles, tout en maintenant la rigueur
+60 % de bugs en moins et amélioration de la vélocité de l’équipe
Gain hebdomadaire de plusieurs heures pour les utilisateurs grâce à l’automatisation
Décisions plus rapides et factuelles, grâce à la mise à disposition de données claires et fiables
Diffusion d’une culture data et montée en compétence produit dans toute l’entreprise
En structurant le pilotage produit de sa plateforme, cette entreprise de l'énergie a franchi le cap de l’industrialisation de la donnée. Ce projet a permis d’outiller les directions dans leur pilotage quotidien, de fiabiliser l’infrastructure data, et surtout, de poser les bases d’une culture orientée impact, usage et valeur.
Une démarche qui place la donnée non plus comme un support, mais comme un véritable moteur de transformation et de performance.
